クレディセゾンがトップダウン＆ボトムアップで挑む、「AI前提」の企業変革

クレディセゾンのDXを牽引し、161万時間の業務削減や200名による内製開発体制の構築といった成果を上げた小野氏。現在はその基盤の上で、自ら旗振り役となって「全社員AIワーカー化」を掲げた「CSAX（AIトランスフォーメーション）戦略」を強力に推進しています。 経営層の強力なトップダウンと、現場の自律的なボトムアップをいかに掛け合わせ、「300万時間削減」という目標に挑むのか。ChatGPTの試験導入においてROI 954%を達成できた背景、現場の社員によるAI活用事例、AI前提での業務変革のアプローチなども交えながら、その戦略と具体的な取り組みを語っていただきます。

AI時代の「新リーダー像」をどう定義するか
～AIファースト経営を加速する育成戦略～

AIの進化によって経営戦略の転換が迫られる中、「変革を牽引するリーダーの育成」は多くの企業で課題になっています。
リーダーにITリテラシー以外で「何のスキルを、どのレベルまで求めるべきか」。この定義が曖昧なままでは、育成のロードマップは描けません。
本講演では、AIファースト経営の実現に向け、リーダーが磨くべき「新たな経営知」と役割を具体的に提示します。AI活用が前提となる時代においては、人が担う役割や意思決定の在り方そのものをアップデートすることが不可欠です。
3,500社超の支援実績から導き出した能力開発指針と、“AIとの協働”を見据えた育成戦略のポイントをお伝えします。

AIファースト企業の実践に学ぶ日本企業の変革設計

AI への期待は高いが、「勝ち筋」が描けない。日本企業が抱えるこの課題に向き合います。IBM調査によれば、日本の経営層の82%が「AIは2030年までに収益に大きく貢献する」と期待する一方、自社の収益源を明確に描けている割合は17%にとどまります。本講演では、IBMが自ら「AIファースト企業」へと変革してきた実践事例を交えながら、変革を阻む課題を整理した上で日本企業の強みと整合する「フライホイール型アプローチ」を説明します。これは、小さな領域から着手し、得られた成果と知見を次の挑戦へと再投資することで、変革を自走的なサイクルへと昇華させる手法です。2030年は遠くありません。変革を「待つ」のか、「設計する」のか。具体的な一手を共に考える場とします。

売り上げ拡大を支える生成AI活用の核心
～成果を左右するデータ整備の考え方～

生成AI活用が広がる一方、多くの企業では要約や資料作成などの業務効率化にとどまり、売り上げ拡大まで十分につなげられていないのが現状です。本講演では、売り上げ拡大につながるAI活用を実現する上で、その前提となるデータベース構築の重要性に着目します。AIが有効な示唆を生み出すために必要な「企業独自データ」の考え方や、データの構造化・鮮度維持といったデータ整備のポイントについて、具体例を交えながら解説します。

アンケート記入・閉会